Master

BAC+5 - Intelligence Artificielle & Data

Spécialisez-vous en IA & Data pour maitriser le développement d'algorithmes avancés, l'analyse de grandes quantités de données et l'application de techniques d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes.

Pourquoi cette formation est faite pour toi_

2 ans
Alternance obligatoire
Accessible en M1
bac+5

Ce Master est fait pour toi si tu souhaites approfondir des notions clés telles que le machine learning, l'analyse prédictive et le traitement du langage naturel. Ce programme te permettra de maîtriser des techniques de modélisation avancées, d'optimisation d'algorithmes et d'analyse de données massives. En explorant des outils de data mining et des frameworks d'IA, tu seras prêt à concevoir des solutions intelligentes pour des problèmes complexes.

Master 1_
Bachelor 1_
Découvre et mets en pratique les bases de l'analyse de données et des algorithmes intelligents grâce à l'alternance.
450 heures
Alternance

Objectifs_

Les objectifs d'un Master 1 en Intelligence Artificielle & Data sont de former des experts capables de développer et d'implémenter des solutions d'intelligence artificielle et de gestions de données pour résoudre des problématiques complexes et améliorer la prise de décision en entreprises.

Programme_

Le programme de cours de cette année se compose de :

Rappels en Mathématiques et Introduction à la Data Science

  • Rappels de mathématiques pour l'IA
  • Introduction à la Data Science

Gestion des Bases de Données et Big Data

  • Bases de données relationnelles
  • Introduction au Big Data

Algorithmie et Structures de Données pour l'IA

  • Algorithmie avancée
  • Structures de données appliquées à l'IA

Introduction au Machine Learning

  • Fondamentaux du Machine Learning
  • Outils et bibliothèque de Machine Learning

Data Analyse et Visualisation Avancée

  • Analyse exploratoire des données
  • Visualisation interactive et storytelling

Projets Pratiques et Études de Cas en Data Science

  • Projets encadrés

Les temps forts_

  • Séminaire d'intégration et de cohésion : Partagez des moments hors du campus avec vos camarades pour apprendre à faire connaissance et à renforcer la cohésion de la promotion.
  • Séminaires techniques : Hackathons (mise en situation sur une problématique réelle apportée par un professionnel de l'une de nos entreprises partenaires), Game Jam (mise en situation de développement d'un jeu vidéo en groupe).
  • Alternance : Développez vos compétences en entreprise grâce à l'alternance (rythme : 75% en entreprise, 25% en cours).

Les prérequis_

Le Master 1 est ouvert à tous les étudiants ayant validé un bac+3 en informatique. De plus, l'alternance est obligatoire pour suivre la formation.

Bachelor 2_
Master 2_
Approfondis des techniques avancées d'IA et d'exploitation des données pour résoudre des problématiques complexes.
450 heures
Alternance

Objectifs_

Les objectifs d'un Master 2 en Intelligence Artificielle & Data sont de former des experts capables de développer et d'implémenter des solutions d'intelligence artificielle et de gestions de données pour résoudre des problématiques complexes et améliorer la prise de décision en entreprises.

Programme_

Le programme de cours de cette année se compose de :

Machine Learning Avancé et Deep Learning

  • Algorithmie de Machine Learning avancé
  • Introduction au Deep Learning

Traitement du langage naturel (NLP)

  • Fondamentaux du NLP
  • NLP avancé et applications

Vision par ordinateur (Computer vision)

  • Fondamentaux de la vision par ordinateur
  • Application de la vision par ordinateur

Architectures Big Data et Cloud Computing

  • Architectures Big Data
  • Cloud computing pour l'IA et la Data

Les temps forts_

  • Séminaire d'intégration et de cohésion : Partagez des moments hors du campus avec vos camarades pour apprendre à faire connaissance et à renforcer la cohésion de la promotion.
  • Séminaires techniques : Hackathons (mise en situation sur une problématique réelle apportée par un professionnel de l'une de nos entreprises partenaires), Game Jam (mise en situation de développement d'un jeu vidéo en groupe).
  • Alternance : Développez vos compétences en entreprise grâce à l'alternance (rythme : 75% en entreprise, 25% en cours).
  • Le projet de fin d'études : c'est un projet final qui permet de mobiliser toutes les compétences vues au cours des 2 années et qui permet de préparer au mieux les étudiants au passage du jury de fin d'année pour la validation du diplôme.
Bachelor 3_
Master 3_
Découvre et mets en pratique les bases de l'analyse de données et des algorithmes intelligents grâce à l'alternance.

Compétences_

Certifications_

Le Master Intelligence Artificielle & Data est une formation diplômante de niveau Bac+5 (titre RNCP7) reconnue par l'Etat. A l'issue de la formation, vous serons accessibles de nombreux métiers à forte valeur ajoutée dans le monde de la tech.

Financement_

Les frais de scolarité pour les 2 années de Master sont intégralement pris en charge par les entreprises dans le cadre de l'alternance. L'étudiant n'a donc aucun frais.

Master 1_
Bachelor 1_
Découvre et mets en pratique les bases de l'analyse de données et des algorithmes intelligents grâce à l'alternance.
450 heures
Alternance

Objectifs_

Les objectifs d'un Master 1 en Intelligence Artificielle & Data sont de former des experts capables de développer et d'implémenter des solutions d'intelligence artificielle et de gestions de données pour résoudre des problématiques complexes et améliorer la prise de décision en entreprises.

Programme_

Le programme de cours de cette année se compose de :

Rappels en Mathématiques et Introduction à la Data Science

  • Rappels de mathématiques pour l'IA
  • Introduction à la Data Science

Gestion des Bases de Données et Big Data

  • Bases de données relationnelles
  • Introduction au Big Data

Algorithmie et Structures de Données pour l'IA

  • Algorithmie avancée
  • Structures de données appliquées à l'IA

Introduction au Machine Learning

  • Fondamentaux du Machine Learning
  • Outils et bibliothèque de Machine Learning

Data Analyse et Visualisation Avancée

  • Analyse exploratoire des données
  • Visualisation interactive et storytelling

Projets Pratiques et Études de Cas en Data Science

  • Projets encadrés

Les temps forts_

  • Séminaire d'intégration et de cohésion : Partagez des moments hors du campus avec vos camarades pour apprendre à faire connaissance et à renforcer la cohésion de la promotion.
  • Séminaires techniques : Hackathons (mise en situation sur une problématique réelle apportée par un professionnel de l'une de nos entreprises partenaires), Game Jam (mise en situation de développement d'un jeu vidéo en groupe).
  • Alternance : Développez vos compétences en entreprise grâce à l'alternance (rythme : 75% en entreprise, 25% en cours).

Les prérequis_

Le Master 1 est ouvert à tous les étudiants ayant validé un bac+3 en informatique. De plus, l'alternance est obligatoire pour suivre la formation.

Bachelor 2_
Master 2_
Approfondis des techniques avancées d'IA et d'exploitation des données pour résoudre des problématiques complexes.
450 heures
Alternance

Objectifs_

Les objectifs d'un Master 2 en Intelligence Artificielle & Data sont de former des experts capables de développer et d'implémenter des solutions d'intelligence artificielle et de gestions de données pour résoudre des problématiques complexes et améliorer la prise de décision en entreprises.

Programme_

Le programme de cours de cette année se compose de :

Machine Learning Avancé et Deep Learning

  • Algorithmie de Machine Learning avancé
  • Introduction au Deep Learning

Traitement du langage naturel (NLP)

  • Fondamentaux du NLP
  • NLP avancé et applications

Vision par ordinateur (Computer vision)

  • Fondamentaux de la vision par ordinateur
  • Application de la vision par ordinateur

Architectures Big Data et Cloud Computing

  • Architectures Big Data
  • Cloud computing pour l'IA et la Data

Les temps forts_

  • Séminaire d'intégration et de cohésion : Partagez des moments hors du campus avec vos camarades pour apprendre à faire connaissance et à renforcer la cohésion de la promotion.
  • Séminaires techniques : Hackathons (mise en situation sur une problématique réelle apportée par un professionnel de l'une de nos entreprises partenaires), Game Jam (mise en situation de développement d'un jeu vidéo en groupe).
  • Alternance : Développez vos compétences en entreprise grâce à l'alternance (rythme : 75% en entreprise, 25% en cours).
  • Le projet de fin d'études : c'est un projet final qui permet de mobiliser toutes les compétences vues au cours des 2 années et qui permet de préparer au mieux les étudiants au passage du jury de fin d'année pour la validation du diplôme.
Bachelor 3_
Master 3_
Découvre et mets en pratique les bases de l'analyse de données et des algorithmes intelligents grâce à l'alternance.

Compétences_

Certifications_

Le Master Intelligence Artificielle & Data est une formation diplômante de niveau Bac+5 (titre RNCP7) reconnue par l'Etat. A l'issue de la formation, vous serons accessibles de nombreux métiers à forte valeur ajoutée dans le monde de la tech.

Financement_

Les frais de scolarité pour les 2 années de Master sont intégralement pris en charge par les entreprises dans le cadre de l'alternance. L'étudiant n'a donc aucun frais.

Informations_
Rentrée
Septembre 2025
Durée
2 ans
Frais de scolarité
100% des frais pris en charge par l'entreprise
Accessibilité des personnes en situation de handicap (PMR)

Le diplôme Coda_

Le Master IA & Data délivre un diplôme de niveau Bac+5 (titre RNCP7) reconnu par l'Etat. A l'issue de la formation, vous avez accès à de nombreux métiers dans le monde de la tech et du numérique.

Témoignages_

Richard

Étudiant de 2ème année - Développeur Fullstack
Une école d'informatique possédant des locaux neufs et dans lesquels la simplicité à travailler est notamment à relever. Les professeurs sont très compétents et d’une grande gentillesse.

Raphaël

Étudiant de 2ème année - Développeur Fullstack
J'ai eu l'opportunité de faire de l'alternance dès la 2ème année de ma formation chez Coda. Cela m'a permis de me professionnaliser et de mettre rapidement en pratique mes compétences.

Léopold

Étudiant de 3ème année - Développeur Fullstack
J'ai intégré la 3ème année du Bachelor Développeur Fullstack suite à un bac+2 à l'Université. Coda m'a accompagné pour trouver une entreprise en alternance grâce à un jobdating sur le campus.

Léopold

Étudiant de 3ème année - Développeur Fullstack
J'ai intégré la 3ème année du Bachelor Développeur Fullstack suite à un bac+2 à l'Université. Coda m'a accompagné pour trouver une entreprise en alternance grâce à un jobdating sur le campus.

Raphaël

Étudiant de 2ème année - Développeur Fullstack
J'ai eu l'opportunité de faire de l'alternance dès la 2ème année de ma formation chez Coda. Cela m'a permis de me professionnaliser et de mettre rapidement en pratique mes compétences.

Richard

Étudiant de 2ème année - Développeur Fullstack
Une école d'informatique possédant des locaux neufs et dans lesquels la simplicité à travailler est notamment à relever. Les professeurs sont très compétents et d’une grande gentillesse.

Rejoindre la formation_

étape 1

Rendez-vous en visio

Première rencontre de 20 minutes en distanciel pour échanger sur votre projet d’orientation.
étape 2

Entretien en présentiel

Nouvel entretien d'une heure planifié en présentiel sur le campus, afin de motiver vos choix pour rejoindre notre formation.
étape 3

Réponse d'admission

L’équipe d’admissions s’engage à vous apporter une réponse en 48 heures, qu’elle soit positive ou négative.

Candidature Bachelor (B1)_

Merci de remplir le formulaire pour finaliser votre candidature. 
Notre Responsable des Admissions reviendra très prochainement vers vous.
étape 1

Rendez-vous en visio

Première rencontre de 20 minutes en distanciel pour échanger sur votre projet d’orientation.
étape 2

Tests techniques

(Uniquement admissions en troisième année)
Des tests techniques d’une durée de 45 minutes sont requis pour attester de votre niveau de compétences.
étape 3

Entretien en présentiel

Nouvel entretien d'une heure planifié en présentiel sur le campus, afin de motiver vos choix pour rejoindre notre formation.
étape 4

Réponse d'admission

L’équipe d’admissions s’engage à vous apporter une réponse en 48 heures, qu’elle soit positive ou négative.

Candidature Bachelor (B3)_

Merci de remplir le formulaire pour finaliser votre candidature. 
Notre Responsable des Admissions reviendra très prochainement vers vous.
étape 1

Rendez-vous en visio

Première rencontre de 20 minutes en distanciel pour échanger sur votre projet d’orientation.
étape 2

Tests d'évaluation technique

Des tests techniques d’une durée de 45 minutes sont requis pour attester de votre niveau de compétences.
étape 3

Entretien en présentiel

Nouvel entretien d'une heure planifié en présentiel sur le campus, afin de motiver vos choix pour rejoindre notre formation.
étape 4

Réponse d'admission

L’équipe d’admissions s’engage à vous apporter une réponse en 48 heures, qu’elle soit positive ou négative.

Candidature Master_

Merci de remplir le formulaire pour finaliser votre candidature. 
Notre Responsable des Admissions reviendra très prochainement vers vous.
étape 1

Rendez-vous en visio

Première rencontre de 20 minutes en distanciel pour échanger sur votre projet d’orientation.
étape 2

Entretien en présentiel

Nouvel entretien d'une heure planifié en présentiel sur le campus, afin de motiver vos choix pour rejoindre notre formation.
étape 3

Réponse d'admission

L’équipe d’admissions s’engage à vous apporter une réponse en 48 heures, qu’elle soit positive ou négative.

Candidature Bachelor (B1)_

Merci de remplir le formulaire pour finaliser votre candidature. 
Notre Responsable des Admissions reviendra très prochainement vers vous.
étape 1

Rendez-vous en visio

Première rencontre de 20 minutes en distanciel pour échanger sur votre projet d’orientation.
étape 2

Tests techniques

(Uniquement admissions en troisième année)
Des tests techniques d’une durée de 45 minutes sont requis pour attester de votre niveau de compétences.
étape 3

Entretien en présentiel

Nouvel entretien d'une heure planifié en présentiel sur le campus, afin de motiver vos choix pour rejoindre notre formation.
étape 4

Réponse d'admission

L’équipe d’admissions s’engage à vous apporter une réponse en 48 heures, qu’elle soit positive ou négative.

Candidature Bachelor (B3)_

Merci de remplir le formulaire pour finaliser votre candidature. 
Notre Responsable des Admissions reviendra très prochainement vers vous.

Questions fréquentes_

Toutes les réponses aux questions que vous vous posez sur Coda et ses formations.

Pourquoi faire un Master ?

Faire un Master chez Coda vous permet d'obtenir un diplôme Bac+5 (RNCP7) reconnu par l'Etat. En outre, une formation en 5 ans permet d'approfondir vos connaissances et compétences dans un domaine spécifique, ouvrant ainsi la voie à davantage d'opportunités professionnelles plus avancées et spécialisées. Il favorise le développement de compétences techniques, analytiques et de recherche, améliore l'employabilité, et peut offrir des perspectives de carrière plus rémunératrices et de plus grande responsabilité.

Quelles sont les conditions d'éligibilité et les modalités d'admission du Master ?

Le Master est ouvert à tous les étudiants ayant validé un Bac+3 au préalable.

​Les inscriptions se font hors Parcoursup, après étude du dossier de candidature et un entretien d'admission. L'admissibilité chez Coda est conditionnée à la réussite de 2 entretiens successifs : un entretien en visio de 20mn puis un entretien de motivation de 1h dans les locaux de l'école. Une réponse positive ou négative est donnée 48h après le 2nd entretien.

Le passage d'un test technique de 45min est également demandé afin de valider l'adéquation entre le niveau de l'élève et le programme suivi.

Comment fonctionne l'alternance et la rémunération des étudiants avec le Master ?

Les étudiants suivent obligatoire leur Master en alternance sur les 2 ans de formation. Ils disposent d'un contrat d'apprentissage en alternance. A ce titre, les étudiants sont rémunérés par les entreprises et c'est l'entreprise qui paie les frais de scolarité.

L'alternance est obligatoire dans le cadre du suivi des études. Les élèves qui n'auraient pas trouvé eux-mêmes leur alternance à compter du mois de Septembre se voient imposer un contrat proposé par une des entreprises partenaires de l'école.

Quelles sont les modalités d'évaluation du Master ?

Les étudiants sont évalués par un jury au vu :

  • D'une mise en situation professionnelle ou d'une présentation d'un projet réalisé en amont de la session, éventuellement complétée par d'autres modalités d'évaluation : entretien technique, questionnaire professionnel, questionnement à partir de production(s)
  • D'un dossier professionnel faisant état des pratiques professionnelles de l'étudiant
  • Des résultats des évaluations continues
  • D'un entretien avec le jury destiné à vérifier le niveau de maîtrise des compétences requises pour le Master
Quels sont les prérequis techniques pour suivre cette formation ?

Les étudiants doivent s'équiper d'un ordinateur type PC portable, les caractéristiques minimales requises sont :

  • Un processeur 4 cœurs 2,3 Ghz x86 64 bits (Intel i5 ou AMD Ryzen 5)
  • Une mémoire vive de 8Go
  • Un disque dur SSD de 250Go
  • Un écran définition 1920 x 1080
  • Système GNU/Linux, MacOS ou Windows

​Pas de ChromeOS ou équivalent

​Des modèles comme le Dell Vostro 3525 ou Dell Latitude 3420 sont utilisables

​Les environnements de travail et logiciels utilisés par les étudiants sont installés et paramétrés en cours sous la supervision des professeurs.