Master of Science - Data Science et IA
Spécialisez-vous en IA & Data pour maitriser le développement d'algorithmes avancés, l'analyse de grandes quantités de données et l'application de techniques d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes.
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L’intelligence artificielle et la data science révolutionnent tous les secteurs : santé, finance, industrie, marketing, transports… Les entreprises recherchent des experts capables de transformer la masse croissante de données en informations stratégiques et de concevoir des solutions intelligentes grâce à l’IA. Pour répondre à ces enjeux, nous proposons un Master of Science (MSc) Data Science et Intelligence Artificielle, un programme bac+5 innovant et professionnalisant, axé sur la pratique, l’alternance et la sobriété numérique. Notre ambition : former la nouvelle génération de data scientists, d’ingénieurs IA et de chefs de projet capables d’inventer les usages de demain.
Présentation du Mastère Data Science & IA
Les spécificités de notre formation
Notre Master of Science Intelligence Artificielle & Data se distingue par :
- Une pédagogie tournée vers la pratique : chaque module s’appuie sur des projets concrets, des cas réels d’entreprise, des hackathons et des séminaires de cohésion.
- Des intervenants experts : tous issus du monde professionnel, ils partagent leur expérience et accompagnent les étudiants dans leur montée en compétences.
- Une alternance obligatoire : 75 % du temps en entreprise, 25 % en cours, pour une immersion professionnelle et une employabilité maximale.
- Des promotions à taille humaine : pour favoriser l’entraide, le suivi personnalisé et la cohésion de groupe.
- Une sensibilisation à la sobriété numérique : l’éco-conception logicielle, la gestion responsable des données et la réduction de l’empreinte carbone sont intégrées à tous les enseignements.
- Un campus en hypercentre d’Orléans : un environnement moderne, connecté et convivial, propice à l’innovation et à la réussite.
Objectifs pédagogiques : devenir expert en IA et Data Science
Notre Master of Science vise à :
- Maîtriser les outils et techniques avancés de l’IA : machine learning, deep learning, traitement du langage naturel (NLP), computer vision, intelligence artificielle générative.
- Développer et optimiser des algorithmes capables de traiter et d’analyser de grandes quantités de données (big data).
- Structurer, nettoyer et exploiter les données pour en extraire des insights exploitables et guider la prise de décision.
- Concevoir des solutions intelligentes : moteurs de recommandation, systèmes prédictifs, chatbots, analyse d’images ou de sons, etc.
- Piloter des projets data : gestion d’équipe, communication, documentation technique, conduite du changement.
- Intégrer les enjeux éthiques et environnementaux : biais algorithmiques, protection des données, Green IT et éco-conception.
Mastère Data Science et IA en alternance : une expérience professionnelle unique
Notre mastère est conçu pour maximiser l’expérience professionnelle de nos étudiants. Pour cela, suivre une alternance IA & Data est idéal pour :
- l'immersion dans des projets réels : 75 % du temps en entreprise, au cœur des équipes data, IA ou innovation.
- la rémunération : contrat d’apprentissage ou de professionnalisation, prise en charge des frais de formation et salaire étudiant.
- l'insertion facilitée : la majorité de nos étudiants reçoivent une proposition d’embauche dès la fin du cursus.
- le réseau professionnel : accès à un vivier d’entreprises partenaires, job datings, accompagnement à la recherche d’alternance.
L’alternance permet de mettre en pratique les compétences acquises, d’enrichir son CV et de se positionner comme un professionnel opérationnel dès la sortie de l’école.
À qui s’adresse notre Mastère Data Science & IA ?
Prérequis académiques
Notre Master of Science est ouvert à tous les étudiants ayant validé un bac+3 (licence, bachelor, BUT, etc.) dans le domaine de l’informatique, des mathématiques, des statistiques ou d’un domaine scientifique connexe. L’admission se fait sur dossier, test technique (45 minutes) et entretien de motivation en présentiel, avec une réponse sous 48 heures.
Profils recherchés et qualités attendues
Nous accueillons des étudiants :
- Passionnés par les mathématiques, l’informatique et l’innovation
- Curieux, rigoureux, dotés d’un esprit analytique et critique
- Capables de travailler en équipe et de communiquer efficacement
- Sensibles aux enjeux éthiques, sociaux et environnementaux de la data et de l’IA
- Prêts à relever des défis techniques et à s’adapter à un secteur en évolution rapide
Programme de formation
Rappels en Mathématiques et introduction à la Data Science
Gestion des Bases de données et Big Data
Algorithmie et Structures de données pour l'IA
Introduction au Machine Learning
Data Analyse et Visualisation avancée
Projets pratiques et étude de cas en Data Science
Machine Learning avancé et Deep Learning
Traitement du langage naturel (NLP)
Vision par ordinateur (Computer vision)
Architectures Big Data et Cloud computing
Les étudiants sont évalués par un jury au vu :
- D'une mise en situation professionnelle ou d'une présentation d'un projet réalisé en amont de la session, éventuellement complétée par d'autres modalités d'évaluation : entretien technique, questionnaire professionnel, questionnement à partir de production(s)
- D'un dossier professionnel faisant état des pratiques professionnelles de l'étudiant
- Des résultats des évaluations continues
- D'un entretien avec le jury destiné à vérifier le niveau de maîtrise des compétences requises pour le Master
Mastère Data Science et IA, poursuite d’études et passerelles
Après le mastère, plusieurs options s’offrent à nos diplômés :
- Insertion professionnelle immédiate : la majorité de nos étudiants rejoignent le marché du travail sur des postes à responsabilité.
- Spécialisation complémentaire : poursuite vers un Master of Science Cybersécurité pour se former à la protection des systèmes et des données, ou vers un Master Green IT pour devenir un acteur de la transition écologique du numérique.
- Évolution vers des fonctions de management : chef de projet, responsable data ou directeur innovation, selon l’expérience et les ambitions.
Notre offre de formation complète en Cybersécurité et Green IT permet à chacun de construire un parcours cohérent et évolutif, en phase avec les besoins du marché.
Les entreprises qui recrutent nos diplômés
Les compétences acquises sont recherchées dans :
- Les entreprises du numérique (ESN, start-ups, agences web)
- Les grands groupes et PME de tous secteurs (banque, santé, industrie, e-commerce…)
- Les laboratoires de recherche et centres d’innovation
- Les cabinets de conseil spécialisés en data science et IA
- Les organismes publics, collectivités et institutions étatiques
La polyvalence du cursus, l’expérience acquise en alternance et la maîtrise des technologies de pointe facilitent l’insertion professionnelle, en France comme à l’international.
Rejoindre la formation_
Rendez-vous en visio
Entretien en présentiel
Réponse d'admission
Candidature Bachelor (B1)_
Notre Responsable des Admissions reviendra très prochainement vers vous.
Rendez-vous en visio
Tests techniques
Entretien en présentiel
Réponse d'admission
Candidature Bachelor (B3)_
Notre Responsable des Admissions reviendra très prochainement vers vous.
Rendez-vous en visio
Tests d'évaluation technique
Entretien en présentiel
Réponse d'admission
Candidature MSc_
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Entretien en présentiel
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Candidature Bachelor (B1)_
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Tests techniques
Entretien en présentiel
Réponse d'admission
Candidature Bachelor (B3)_
Notre Responsable des Admissions reviendra très prochainement vers vous.
Témoignages_
Questions fréquentes_
Les étudiants sont évalués par un jury au vu :
- D'une mise en situation professionnelle ou d'une présentation d'un projet réalisé en amont de la session, éventuellement complétée par d'autres modalités d'évaluation : entretien technique, questionnaire professionnel, questionnement à partir de production(s)
- D'un dossier professionnel faisant état des pratiques professionnelles de l'étudiant
- Des résultats des évaluations continues
- D'un entretien avec le jury destiné à vérifier le niveau de maîtrise des compétences requises pour le Master
Les étudiants ont le choix entre un parcours en initial ou en alternance pour la 1ère année de Mastère. En 2ème année, l'alternance devient obligatoire. Ils disposent donc d'un contrat d'apprentissage . A ce titre, les étudiants sont rémunérés par les entreprises et c'est l'entreprise qui paie les frais de scolarité.
L'alternance est obligatoire dans le cadre du suivi des études en 2ème année de Mastère. Les élèves qui n'auraient pas trouvé eux-mêmes leur alternance à compter du mois de Septembre se voient imposer un contrat proposé par une des entreprises partenaires de l'école.
Le Mastère est ouvert à tous les étudiants ayant validé un Bac+3 au préalable.
Les inscriptions se font hors Parcoursup, après étude du dossier de candidature et un entretien d'admission. L'admissibilité chez Coda est conditionnée à la réussite de 2 entretiens successifs : un entretien en visio de 20mn puis un entretien de motivation de 1h dans les locaux de l'école. Une réponse positive ou négative est donnée 48h après le 2nd entretien.
Le passage d'un test technique de 45min est également demandé afin de valider l'adéquation entre le niveau de l'élève et le programme suivi.
Dans le cadre d’un contrat d’apprentissage, votre OPCO prend en charge 7178 euros, ce qui fait un reste à charge de 1322 euros par année de formation.
Le modèle de l'alternance arrive dès la 2ème année du Bachelor chez Coda et s'étend jusqu'à la 2ème année du Master of Science :
- En 2ème année, les étudiants sont 50% de leur temps en entreprise et 50% en cours (2 semaines/2semaines)
- A partir de la 3ème année, les étudiants sont 75% de leur temps en entreprise et 25% en cours (3 semaines/1 semaine)
En devenant partenaire de l'école, vous contribuez au projet Coda de former et recruter de futurs talents IT en territoires. Au delà de ça, vous contribuez au cursus des étudiants selon vos besoins, et pouvez les rencontrer directement lors de job datings.