Devenir Data Engineer
Qu'est-ce qu'un data engineer ?
Les data engineer (ingénieurs en donnée) construisent, entretiennent ou développent des systèmes qui collectent, stockent et analysent des données à grande échelle. Ils utilisent des outils de big data, des langages de programmation informatique et des techniques d'apprentissage automatique pour collecter et nettoyer de grandes quantités de données et les préparer à la compréhension et à l'analyse des données. Les ingénieurs des données travaillent souvent aux côtés de data scientists pour accomplir leur travail.
Quel est le rôle d’un data engineer ?
Un data engineer construit les architectures, les pipelines et les outils qui convertissent les données en informations utilisables pour une entreprise. Sur le long terme, il doit :
Construire, concevoir et maintenir l'architecture des données.
Concevoir, construire, tester et entretenir les pipelines de données.
Valider ou construire des systèmes pour valider les ensembles de données et les sources de données.
Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle.
Veiller à ce que les systèmes soient conformes aux politiques et à la législation en matière de sécurité des données.
Collaborer avec diverses équipes et parties prenantes de l'entreprise.
Au quotidien, son rôle dans l’entreprise va consister à :
Utiliser le SQL pour créer et maintenir des ensembles de données, des bases de données, des tables, des lacs de données ou des entrepôts de données.
Utiliser des outils big data comme Apache Spark et Apache Kafka pour automatiser les pipelines de données et créer, déplacer ou transformer des ensembles de données.
Développer des connexions entre plusieurs sources de données à l'aide d'API ou de connecteurs de base de données.
Communiquer avec différentes parties pour comprendre les besoins en matière de capture et de gestion des données.
Le travail des ingénieurs de données permet aux professionnels d'accéder aux données et de les analyser, ainsi que de prendre des décisions commerciales de manière plus efficace. Sans les ingénieurs de données, les données marketing resteraient largement inorganisées, inutilisables et non rentables pour une entreprise.
Quelles sont les compétences requises pour être data engineer ?
Pour devenir data engineer, la capacité à construire et à maintenir des ensembles de données est primordiale. Il faut notamment pouvoir justifier d’une expertise en matière de data mining et de data storage, ainsi qu’avoir une connaissance pratique du SQL. Un stage en entreprise ou une formation spécifique dans une école informatique peut vous être d’une aide précieuse.
Les formations
En général, un data engineer a un cursus bac +5 en informatique, data science, big data ou statistique, mais il est possible de débuter avec une licence (bac +3) dans le domaine.
Notre école informatique peut vous dispenser toutes les compétences nécessaires à un ingénieur en données, avec un programme incluant, entre autres :
La maîtrise des outils big data et des bases de données
La maîtrise de différents langages informatiques (Java, C, C++, SQL, NoSQL, Python, etc.)
La connaissance de l’apprentissage automatique
Comment assurer la sécurité des données
N’hésitez pas à consulter nos différentes formations afin d’apprendre de nouvelles compétences ou de consolider et mettre à jour vos acquis.
Les qualités requises
Un data engineer n’est pas simplement une somme de savoirs. Certaines qualités humaines peuvent vous être d’une grande aide dans votre parcours professionnel. Savoir faire preuve de flexibilité et avoir un bon sens d’adaptation vous permet de faire face aux situations imprévues qui rythment une carrière informatique.
Mais il est également important d’être capable de travailler en équipe et de communiquer de façon verbale et écrite de façon claire, afin de faciliter les échanges avec les autres membres d’une équipe informatique. En effet, un data engineer est rarement seul, et doit notamment collaborer de façon régulière avec les data scientists et les data analysts, pour un travail efficace.
Comment entamer une carrière de data engineer ?
S’il n’existe pas de chemin unique menant au métier d’ingénieur de données, voici tout de même une feuille de route susceptible de vous guider pour entamer votre parcours professionnel. N’hésitez pas à l’adapter en fonction de vos formations et de vos compétences.
Étape 1 : Examiner la formation et les qualifications de l'ingénieur en données
L'ingénierie des données est un métier émergent. En tant que tel, seules quelques universités et écoles supérieures proposent un diplôme d'ingénieur en données. Les ingénieurs des données ont généralement une formation en science des données, en génie logiciel, en mathématiques ou dans un domaine lié à l'entreprise.
En fonction de leur emploi ou de leur secteur d'activité, la plupart des ingénieurs des données obtiennent leur premier emploi après avoir obtenu leur licence ou leur maîtrise. Toutefois, compte tenu de l'ensemble des compétences hautement spécialisées requises pour mener à bien les tâches des ingénieurs en données, dans de nombreux cas, les connaissances et les compétences l'emportent sur l'éducation.
Par conséquent, si vous souhaitez suivre une formation formelle, assurez-vous de choisir un diplôme dont le programme comprend l'architecture des systèmes, la programmation et la configuration des bases de données.
Vous pouvez également opter pour des options telles que notre formation préparant aux métiers du web et du numérique.
Étape 2 : Développer vos compétences d'ingénieur en données
Les ingénieurs des données ont besoin d'un ensemble important de compétences techniques pour mener à bien leurs tâches très complexes. Cependant, il est très difficile de dresser une liste détaillée et exhaustive des compétences et des connaissances nécessaires pour réussir dans n'importe quel poste de data engineer ; en fin de compte, l'écosystème de la science des données évolue rapidement et de nouvelles technologies et de nouveaux systèmes apparaissent constamment. Cela signifie que les ingénieurs des données doivent se former en permanence pour suivre les avancées technologiques.
Néanmoins, voici une liste non exhaustive des compétences que vous devrez développer pour devenir ingénieur des données :
S'initier à la gestion des bases de données
Apprendre plusieurs langages informatiques
Développer sa connaissance de la technologie Cloud
Acquérir une connaissance pratique des frameworks ETL
En savoir plus sur les frameworks de traitement des flux
Apprendre à utiliser le Shell
Ces formations, et bien d’autres, sont dispensées par Coda.
Étape 3 : Travaillez sur votre portfolio de data engineer
La prochaine étape pour devenir ingénieur en données consiste à travailler sur des projets qui démontreront vos compétences et votre compréhension des sujets de base. Vous devrez démontrer les compétences que nous avons déjà décrites afin d'impressionner les employeurs potentiels, ce qui implique de travailler sur une variété de projets différents.
Vous pouvez également appliquer vos connaissances à divers projets de science des données, ce qui vous permet de résoudre des problèmes du monde réel à partir de votre navigateur, tout en contribuant à votre portefeuille d'ingénierie des données.
Lorsque vous vous sentez prêt à explorer un domaine d'activité spécifique de votre choix, vous pouvez commencer à vous concentrer sur l'acquisition de connaissances du domaine et réaliser des projets individuels liés à cette sphère particulière.
Le salaire
La fourchette de salaire pour les juniors varie entre 40 000 et 50 000 € par an. Pour les seniors, elle se situe entre 70 000 et 100 000 € par an.
Les entreprises qui recrutent
Parmi les entreprises qui recrutent en France, on trouve notamment Dataiku, Société Générale et Amazon.
L'ingénierie des données est l'un des emplois les plus demandés dans le paysage de la science des données et constitue certainement un excellent choix de carrière pour les professionnels des données en herbe. Si vous êtes déterminé à devenir ingénieur en données mais ne savez pas comment commencer, nous vous recommandons vivement de suivre notre parcours data engineer, qui vous apportera les connaissances solides et pratiques dont vous aurez besoin pour devenir un expert en ingénierie des données.